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某市規(guī)定,高中學(xué)生三年在校期間參加不少于小時的社區(qū)服務(wù)才合格.教育部門在全市隨機抽取200位學(xué)生參加社區(qū)服務(wù)的數(shù)據(jù),按時間段
(單位:小時)進行統(tǒng)計,其頻率分布直方圖如圖所示.
(Ⅰ)求抽取的200位學(xué)生中,參加社區(qū)服務(wù)時間不少于90小時的學(xué)生人數(shù),并估計
從全市高中學(xué)生中任意選取一人,其參加社區(qū)服務(wù)時間不少于90小時的概率;
(Ⅱ)從全市高中學(xué)生(人數(shù)很多)中任意選取3位學(xué)生,記為3位學(xué)生中參加社區(qū)服務(wù)時間不少于90小時的人數(shù).試求隨機變量的分布列和數(shù)學(xué)期望

(Ⅰ)(Ⅱ)


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1
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3





 

解析試題分析:(Ⅰ)根據(jù)頻率分布直方圖中小長方形面積為頻率,而頻數(shù)為總數(shù)與頻率之積. 因此參加社區(qū)服務(wù)時間在時間段小時的學(xué)生人數(shù)為(人),參加社區(qū)服務(wù)時間在時間段小時的學(xué)生人數(shù)為(人).所以抽取的200位學(xué)生中,參加社區(qū)服務(wù)時間不少于90小時的學(xué)生人數(shù)為人.概率估計為(Ⅱ)隨機變量的可能取值為.由(Ⅰ)可知,概率為因為 ~,所以.隨機變量的分布列為


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1
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3





 
解:(Ⅰ)根據(jù)題意,
參加社區(qū)服務(wù)時間在時間段小時的學(xué)生人數(shù)為(人),
參加社區(qū)服務(wù)時間在時間段小時的學(xué)生人數(shù)為(人).
所以抽取的200位學(xué)生中,參加社區(qū)服務(wù)時間不少于90小時的學(xué)生人數(shù)為人.
所以從全市高中學(xué)生中任意選取一人,其參加社區(qū)服務(wù)時間不少于90小時的
概率估計為                         5分
(Ⅱ)由(Ⅰ)可知,從全市高中生中任意選取1人,其參加社區(qū)服務(wù)時間不少于90小時的概率為
由已知得,隨機變量的可能取值為
所以



隨機變量的分布列為
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      練習冊系列答案
      相關(guān)習題

      科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:解答題

      一家面包房根據(jù)以往某種面包的銷售記錄,繪制了日銷售量的頻率分布直方圖,如圖所示:

      將日銷售量落入各組的頻率視為概率,并假設(shè)每天的銷售量相互獨立.
      (1)求在未來連續(xù)3天里,有連續(xù)2天的日銷售量都不低于100個且另一天的日銷售量低于50個的概率;
      (2)用X表示在未來3天里日銷售量不低于100個的天數(shù),求隨機變量X的分布列,期望及方差.

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      科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:解答題

      以下莖葉圖記錄了甲,乙兩組各三名同學(xué)在期末考試中的數(shù)學(xué)成績(十位數(shù)字為莖,個位數(shù)字為葉).乙組記錄中有一個數(shù)字模糊,無法確認,假設(shè)這個數(shù)字具有隨機性,并在圖中以表示.
      (1)若甲,乙兩個小組的數(shù)學(xué)平均成績相同,求的值;
      (2)當時,分別從甲,乙兩組同學(xué)中各隨機選取一名同學(xué),求這兩名同學(xué)的數(shù)學(xué)成績之差的絕對值不超過2分的概率.

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      科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:解答題

      某學(xué)校為調(diào)查高一新生上學(xué)路程所需要的時間(單位:分鐘),從高一年級新生中隨機抽取100名新生按上學(xué)所需時間分組:第1組,第2組,第3組,第4組,第5組,得到的頻率分布直方圖如圖所示.

      (1)根據(jù)圖中數(shù)據(jù)求的值
      (2)若從第3,4,5組中用分層抽樣的方法抽取6名新生參與交通安全問卷調(diào)查,應(yīng)從第3,4,5組
      各抽取多少名新生?
      (3)在(2)的條件下,該校決定從這6名新生中隨機抽取2名新生參加交通安全宣傳活動,求第4組至少有一名志愿者被抽中的概率.

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      科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:解答題

      某種產(chǎn)品的廣告費支出x(單位:百萬元)與銷售額y(單位:百萬元)之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù):

      x
      2
      4
      5
      6
      8
      y
      30
      40
      60
      50
      70
       
      (1)畫出散點圖;
      (2)求y關(guān)于x的線性回歸方程.
      可能用到公式

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      科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:解答題

      在對某漁業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量調(diào)研中,從甲,乙兩地出產(chǎn)的該產(chǎn)品中各隨機抽取10件,測量該產(chǎn)品中某種元素的含量(單位:毫克).
      下表是測量數(shù)據(jù)的莖葉圖:
      規(guī)定:當產(chǎn)品中的此種元素含量毫克時為優(yōu)質(zhì)品.

      (1)試用上述樣本數(shù)據(jù)估計甲,乙兩地該產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)品率(優(yōu)質(zhì)品件數(shù)/總件數(shù));
      (2)從乙地抽出的上述10件產(chǎn)品中,隨機抽取3件,求抽到的3件產(chǎn)品中優(yōu)質(zhì)品數(shù)的分布列及數(shù)學(xué)期望

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      科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:解答題

      甲、乙兩名運動員參加“選拔測試賽”,在相同條件下,兩人5次測試的成績(單位:分)記錄如下:
      甲  86   77   92   72   78
      乙  78   82   88   82   95
      (1)用莖葉圖表示這兩組數(shù)據(jù);.
      (2)現(xiàn)要從中選派一名運動員參加比賽,你認為選派誰參賽更好?說明理由(不用計算);
      (3)若從甲、乙兩人的5次成績中各隨機抽取一個,求甲的成績比乙高的概率.

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      科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:解答題

      某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:

      日期
      12月1日
      12月2日
      12月3日
      12月4日
      12月5日
      溫差x/℃
      10
      11
      13
      12
      8
      發(fā)芽數(shù)y
      /顆
      23
      25
      30
      26
      16
      該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對被選取的2組數(shù)據(jù)進行檢驗.
      (1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;
      (2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程=bx+a;
      (3)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?

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      科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:解答題

      為了解某班學(xué)生喜愛打籃球是否與性別有關(guān),對本班50人進行了問卷調(diào)查得到了如下的列聯(lián)表:

       
      喜愛打籃球
      不喜愛打籃球
      合計
      男生
       
      5
       
      女生
      10
       
       
      合計
       
       
      50
      已知在全部50人中隨機抽取1人抽到喜愛打籃球的學(xué)生的概率為
      (1)請將上面的列聯(lián)表補充完整;
      (2)是否有99.5%的把握認為喜愛打籃球與性別有關(guān)?說明你的理由;
      (3)已知喜愛打籃球的10位女生中,還喜歡打羽毛球,還喜歡打乒乓球,還喜歡踢足球,現(xiàn)在從喜歡打羽毛球、喜歡打乒乓球、喜歡踢足球的8位女生中各選出1名進行其他方面的調(diào)查,求不全被選中的概率.
      下面的臨界值表供參考:

      0.15
      0.10
      0.05
      0.025
      0.010
      0.005
      0.001

      2.072
      2.706
      3.841
      5.024
      6.635
      7.879
      10.828
      (參考公式:

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