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(2013•重慶)從某居民區隨機抽取10個家庭,獲得第i個家庭的月收入xi(單位:千元)與月儲蓄yi(單位:千元)的數據資料,算得
(1)求家庭的月儲蓄y對月收入x的線性回歸方程y=bx+a;
(2)判斷變量x與y之間是正相關還是負相關;
(3)若該居民區某家庭月收入為7千元,預測該家庭的月儲蓄.
附:線性回歸方程y=bx+a中,,其中為樣本平均值,線性回歸方程也可寫為

(1)y=0.3x﹣0.4;
(2)由(1)可知b=0.3>0,即變量y隨x的增加而增加,故x與y之間是正相關;
(3)把x=7代入回歸方程可預測該家庭的月儲蓄為y=0.3×7﹣0.4=1.7(千元)

解析

練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數學 來源: 題型:解答題

為調查某市老年人是否需要志愿者提供幫助,用簡單隨機抽樣方法從該市調查了500位老年人,結果如右表.

性別
是否需要志愿者


需要
40
30
不需要
160
270
 
(1)估計該市老年人中, 需要志愿者提供幫助的老年人的比例;
(2)能否有99%的把握認為該市的老年人是否需要志愿者提供幫助與性別有關?
附:(

0.050
0.010
0.001

3.841
6.635
10.828
 

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

某中學的數學測試中設置了“數學與邏輯”和“閱讀與表達”兩個內容,成績分為A、B、C、D、E五個等級。某班考生兩科的考試成績的數據統計如圖所示,其中“數學與邏輯”科目的成績等級為B的考生有10人  
(1)求該班考生中“閱讀與表達”科目中成績等級為A的人數;
(2)若等級A、B、C、D、E分別對應5分、4分、3分、2分、1分,該考場共10人得分大于7分,其中2人10分,2人9分,6人8分,從這10人中隨機抽取2人,求2人成績之和的分布列。

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

以下是某地搜集到的新房屋的銷售價格(萬元)和房屋的面積)的數據 ,若由資料可知呈線性相關關系。

試求:(1)線性回歸方程;
(2)根據(1)的結果估計當房屋面積為時的銷售價格.
參考公式:

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

某種產品的廣告費支出z與銷售額y(單位:萬元)之間有如下對應數據:

若廣告費支出z與銷售額y回歸直線方程為多一6.5z+n(n∈R).
(1)試預測當廣告費支出為12萬元時,銷售額是多少?
(2)在已有的五組數據中任意抽取兩組,求至少有一組數據其預測值與實際值之差的絕對值不超過5的概率.

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

某網站針對“2014年法定節假日調休安排”展開的問卷調查,提出了A、B、C三種放假方案,調查結果如下:

 
支持A方案
支持B方案
支持C方案
35歲以下
200
400
800
35歲以上(含35歲)
100
100
400
 
(1)在所有參與調查的人中,用分層抽樣的方法抽取n個人,已知從“支持A方案”的人中抽取了6人,求n的值;
(2)在“支持B方案”的人中,用分層抽樣的方法抽取5人看作一個總體,從這5人中任意選取2人,求恰好有1人在35歲以上(含35歲)的概率.

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

某學校高一年學生在某次數學單元測試中,成績在的頻數分布表如下:

分數



頻數
60
20
20
 
(1)用分層抽樣的方法從成績在的同學中共抽取人,其中成績在的有幾人?
(2)從(1)中抽出的人中,任取人,求成績在中各有人的概率?

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

某食品廠為了檢查一條自動包裝流水線的生產情況,從該流水線上隨機抽取40件產品作為樣本,測得它們的重量(單位:克),將重量按如下區間分組:,得到樣本的頻率分布直方圖(如圖所示).若規定重量超過495克但不超過510克的產品為合格產品,且視頻率為概率,回答下列問題:
(1)在上述抽取的40件產品中任取2件,設為合格產品的數量,求的分布列和數學期
; 
(2)若從流水線上任取3件產品,求恰有2件合格產品的概率.

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

隨著工業化以及城市車輛的增加,城市的空氣污染越來越嚴重,空氣質量指數API一直居高不下,對人體的呼吸系統造成了嚴重的影響.現調查了某市500名居民的工作場所和呼吸系統健康,得到列聯表如下:

 
 
室外工作
 
室內工作
 
合計
 
有呼吸系統疾病
 
150
 
 
 
 
 
無呼吸系統疾病
 
 
 
100
 
 
 
合計
 
200
 
 
 
 
 
(1)補全列聯表;
(2)你是否有95%的把握認為感染呼吸系統疾病與工作場所有關;
(3)現采用分層抽樣從室內工作的居民中抽取一個容量為6的樣本,將該樣本看成一個總體,從中隨機的抽取兩人,求兩人都有呼吸系統疾病的概率.
參考公式與臨界值表:K2
P(K2≥k0)
 
0.100
 
0.050
 
0.025
 
0.010
 
0.001
 
k0
 
2.706
 
3.841
 
5.024
 
6.635
 
10.828
 

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